科技始終來自於人性,人工智慧更是如此。此時此刻,人類社會中仍隱藏許多不平等與歧視,人工智慧與這些議題將如何互動?透過社群媒體可以如何解讀性別議題?任教於高雄醫學大學性別研究所的余貞誼助理教授,研究專長包括性別社會學、資訊科技與社會。她關注的重點之一,便是科技應用對社會溝通的影響

2018 年,亞馬遜宣布停止使用 AI (artificial intelligence) 篩選求職履歷,因為從招聘結果看來,這個 AI 居然嚴重的偏好男性

印度率先於各國考慮採用 AI 於性騷擾事件,背景脈絡與其 AI 人才的發展息息相關。成功前例便有 2018 年 4 月印度警方使用臉部辨識軟體,根據婦女和兒童發展部 (The Ministry of Women and Child Development) 與失蹤兒童追蹤網站 (Track Child) 提供的照片,在四天之內追蹤到將近 3000 名失蹤兒童的紀錄。5爾後也傳出意圖打造全球最大的臉部辨識系統於刑事系統中,因此有此應用構想確實有跡可循。

數位科技產品推出,設計者往往難以意識自身經驗的偏差,而使用者也有可能後知後覺。該如何察覺數位產品中可能存在的偏差?余貞誼介紹了《數據女性主義》(Data feminism,暫譯)6 裡提出的七個原則,由提問來檢視科技產品中的權力:是誰(或不是誰)從事相關技術工作?哪些族群的目標具有優先性?誰會從中獲利?又會有誰因此受忽略或傷害?

「要先問出『誰』,這個關鍵問題。」余貞誼認為,由此可一窺各種特權,包括了性別議題,如何融入數據產品。

舉例來說,性愛機器人 (Sex Robot) 的爭議,很明顯可以反映出優先以男性視角為中心的產品設計。最早推出的性愛機器人如美國公司 Realbotix 的 Harmony ,其設計服務的對象明顯是異性戀白人男性,除了存在固化的性別腳本,也有科學家指出可能會帶來心理與道德上的隱憂。

 

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Al 與社會—數據女性主義  : https://www.facebook.com/157514054409374/posts/1530128110481288/ (另開視窗)