「當人臉輕鬆被偷走後，真的無『法』可管嗎？」在Deepfake益趨發達的同時，網路上不僅出現合成網紅、藝人臉部的不雅影片，更有是偽裝成政治人物，捏造不實言論。甚至，還能靠著合成影片，偽造他人身分開戶。
刑事局從去年7月開始進行情蒐發現，網路上流傳多名網紅、藝人的性愛影片，而這些都經過求證非本人所拍攝的。警方循線追查，背後是從社群「台灣網紅挖面」所流出。
犯嫌透過利用換臉技術，將數名網紅、藝人或政治人物等的臉，移植到色情片AV女優身上，並後製成色情影片，以牟取不法獲利。18日，警方也破獲該案，主嫌為知名網紅小玉等3人，全案依散播猥褻物與妨害名譽等罪送辦。
Deepfake（深偽技術）一詞最早在2017年出現，是種透過人工智慧（AI）中的深度學習（Deep Learning）技術所創造出的偽造（Fake）訊息。Deepfake技術只需要特定對象大量影音素材，就能從中產生更多新數據，進而製作出擬真的影片。
高達九成的受害者都是女性！DeepFake帶來的數位性暴力遠超乎想像
即便有正面價值，但Deepfake已在全球引發無數的負面爭議。Deepfake可以幫助影像合成更加快速、方便，甚至讓畫面更擬真。也可以讓已逝的親人或古人，只靠一鍵，就能重新在頁面中眨眼、微笑等動作。
更多時候，Deepfake卻讓更多人成為數位性暴力的受害者。最早在2017年，美國社群網站Reddit就出現合成史嘉蕾喬韓森（Scarlett Johansson）與艾瑪華森（Emma Watson）等眾多好萊塢女星臉部的不雅影片。
不只在美國，去年日本警方也破獲一起製作500部以上不雅影片的3名犯嫌。他們透過Deepfake將上百名女藝人的臉，合成並後製在不雅影片中。然而，這卻只是冰山一角，經統計日本國內至少有3000多部不實的不雅影片。
且根據國外科技研究單位Sensity AI估計，所有Deepfake的影片中有90-95%是未經同意的色情內容，其中又有近90%的主角，是以女性為主。
科技媒體《The Verge》過去相關報導就指出，女性一直是Deepfake的受害者，人們可以用該技術來製作同事、朋友、同學等人的影像，「而且隨著時間的推移，這些內容的真實性只會增加」。
DeepNude恐讓人人成為「復仇式色情」的下個受害者！
然而，2019年運用類似Deepfake技術的「DeepNude」，則是只要上傳女性照片，就能透過AI技術製作出擬真的裸照。DeepNude這款軟體一上架，就遭各界撻伐。
根據《Vice》深入調查發現，當安裝該軟體在電腦中後，在50美元的付費版本中，可見到移除浮水印的色情照片。該份報導也指出，DeepNude比Deepfake更容易使用，這恐怕讓人人成為「復仇式色情」的下個受害者。
「這完全是對性隱私權的侵犯，」馬里蘭大學法學教授希特龍（Danielle Citron）就曾在2019年因Deepfake威脅向國會作證。
接續說道「這不是你真正的陰道，但其他人認為他們曾看到你赤裸的身體，」。希特龍也引述一位Deepfake受害者所說，這感覺就像成千上萬的人看到她的裸體，而她覺得她的身體已經不再是她自己的了。
罰則太輕，成為各國制裁Deepfake新型犯罪事件的主要問題。而目前網紅小玉所犯下的案件，按照現行法規，僅犯下刑法中的散布猥褻影像，以及妨害名譽兩個罪行。
19日，法務部長蔡清祥在立法院答詢時則表示，「目前罰則太輕」，並已啟動修法程序。根據《麻省理工科技評論》報導指出，美國有46個州對復仇式色情影片有所管制。至於Deepfake影片，只有在維吉尼亞、加州等少數幾個州列入管制。而英國，正著手審理與Deepfake有關的「私密形象濫用法」。
Deepfake不僅造成許多數位性暴力的受害者外，更挑起假新聞／假訊息等諸多問題，面對越來越多的受害者，各國政府無疑需加快修法的腳步。